Idea
Proto
Demo
Mittaa
Mitä tämä opettaa tekoälyn hyödyntämisestä?
- Pieni rajaus → nopea arvo. Koulukummitus keskittyy yhteen tehtävätyyppiin (sananarvaus/ohjattu vihje). Tämä tekee prompttien suunnittelusta hallittavaa ja tuloksista ennakoitavia – hyvä periaate kaikkiin AI-kokeiluihin.
- Ohjattu generointi. Taustalla oleva generatiivinen malli toimii “kaiteiden” sisällä: isot kirjaimet, mahdollinen tavutus, kiltin/ilkikurisen persoonan sävy, ei henkilötietojen käsittelyä. Näin saat turvallisen ja tasalaatuisen kokemuksen.
- Palaute muotoilee oppimista. Kieli on kannustavaa, vihjeet skaalautuvat osaamisen mukaan, ja vaikeustaso elää kevyesti – tämä on generatiivisen tekoälyn vahvuus opetuksessa.
- Mittaaminen heti mukaan. Pelissä on luonnostaan metriikat (yritykset, onnistumiset, poistumiskohdat, moodien käyttö). Kerää vain olennaiset ja käytä niitä seuraavan sprintin päätöksiin.
Missä sama malli toimii?
- Termistön harjoittelu: hoiva-ala, ICT, talous – “selitä termi 2 lauseella, anna esimerkki ja minitesti”.
- Perehdytys/mikro-oppiminen: turvallisuus- ja käytäntötestit lyhyinä skenaarioina, välitön palaute.
- Brändätyt kampanjapelit: tapahtumassa tai laskeutumissivulla koukuttava minipeli, joka kerää oivalluksia – ilman rekisteröitymistä.
- Erityisoppimisen tuet: iso fontti, selkokieli, tavutus-tila, äänipalautteen helppo lisääminen.